Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4
Курсовая работа по предмету "Теория вероятностей, статистика, теория случайных величин"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4" Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4". Если Вы не имеете своего плана работы "Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов. Вариант 4", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Курсовая работа
Количество просмотров: 1 193
Посмотреть задания
Часть I. Задачи по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов.
4. Электронное устройство состоит из четырех элементов работающих независимо. Вероятность безотказной работы в течение месяца соответственно равны 0,6 для первого элемента; 0,8 для второго; 0,7 для третьего и 0,9 для четвертого. Найти вероятность того, что в течение месяца будут безотказно работать: а) все четыре элемента; б) только один элемент; в) не менее двух элементов.
11-20. Задана непрерывная случайная величина Χ функцией распределения F(х). Требуется: 1) найти плотность распределения вероятностей f(x) ; 2) схематично построить графики функций f(x) и F(х);
3) найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины Х; 4) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала ( ).
14.
21-30.Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Найти вероятность того, что Х примет значение из интервала . Определить приближенно максимальное и минимальное значения случайной величины Х, следуя правилу “трех сигм”. Найти вероятность того, что Х примет значение, превышающее β; найти интервал, симметричный относительно математического ожидания а, в котором с вероятностью будут заключены значения случайной величины Х.
24.
31-40.Заданы среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х, выборочная средняя и объем выборки n. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания а с доверительной вероятностью =0,95.
34.
41-50.В результате проверки n контейнеров установлено, что число изделий Х, поврежденных при транспортировке и разгрузке, имеет эмпирическое распределение, сведенное в таблицу, где - количество поврежденных изделий в одном контейнере, - частота этого события, т.е. число контейнеров, содержащих поврежденных изделий. При уровне значимости α требуется проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона. Использовать критерий согласия Пирсона.
44. n=200; α=0,01
51-60. Данные наблюдений над двумерной случайной величиной
(Х; Y) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на X .
54
61-70.Найти спектральную плотность стационарной случайной функции Х(t), если ее корреляционная функция имеет вид
64.
71-80.На вход линейной стационарной динамической системы, описываемой данным дифференциальным уравнением, подается стационарная случайная функция Х(t) с математическим ожиданием и корреляционной функцией . Найти: а) математическое ожидание;
б) дисперсию случайной функции Y(t) на выходе системы в установившемся режиме.
74.
Часть II. Статистическое моделированиеслучайных величин.
Формулировка задания: построить статистическую модель заданной нормальной случайной величины Х.
Исходные данные:
1.Объем выборки n=50.
2.Математическое ожидание М(Х) и среднеквадратическое отклонение σ(Х) нормальной случайной величины Х для 10 вариантов задания представлены в таблице 1.
3.i – номер строки, j – номер столбца