Теория вероятности. Решение задач.
Задачи, примеры по предмету "Теория вероятности"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Теория вероятности. Решение задач.". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Теория вероятности. Решение задач.". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Теория вероятности. Решение задач." Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Теория вероятности. Решение задач.", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Теория вероятности. Решение задач.". Если Вы не имеете своего плана работы "Теория вероятности. Решение задач.", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Задачи, примеры
Количество просмотров: 1 161
№1 Вычисление вероятностей случайных событий по классической формуле. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
В урне находится 15 шаров, пять из которых красные, а остальные белые. Наудачу друг за другом извлекают три шара. Какова вероятность того, что:
а) все окажутся красными;
б) все окажутся белыми;
в) не более двух окажутся красными?
№ 2 Решить задачи, применяя формулу полной вероятности или формулу Байеса:
В пирамиде 10 винтовок, из которых 4 снабжены оптическим прицелом. Вероятность того, что стрелок поразит мишень при выстреле из винтовки с оптическим прицелом, равна 0,95; для винтовки без оптического прицела вероятность равна 0,8. Стрелок поразил мишень из наудачу взятой винтовки. Что вероятнее: стрелок стрелял из винтовки с оптическим прицелом или без него?
№ 3 Вычислить вероятности повторяющихся событий по схеме Бернулли.
В коробке 3 детали, вероятность брака для каждой детали равна 0,1. Какова вероятность того, что среди 10 коробок будет не менее 8 не содержащих бракованных деталей?
№4 Вычислить вероятности повторяющихся событий наиболее удобным способом по локальной и интегральной теореме Лапласа или по теореме Пуассона.
В партии 100 изделий, из которых 4 бракованных. Партия разделена на две равные части, которые отправлены двум потребителям. Какова вероятность того, что все бракованные изделия достанутся: а) одному потребителю; б) обоим потребителям поровну?
№ 5
а)Составьте закон распределения дискретной случайной величины Х;
б) вычислите ее математическое ожидание;
в) дисперсию;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) начертите многоугольник распределения;
е) ее график распределения.
Производятся последовательные испытания 5 приборов, причем испытания прекращаются сразу после того, как проверяемый прибор оказался надежным. Вероятность выдержать испытание для каждого прибора равна 0,8. Х - число испытаний, после которых закончится проверка. Какова вероятность того, что испытания не пройдут более, чем 3 прибора?