ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ/ЗАЧЕТУ дисциплина: «Математика» (4 из 4)

1.Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.
2.Вероятность заданного отклонения для нормального распределения. Стандартная нормальная слу-чайная величина.
3.Выборочные уравнения прямых среднеквадратической регрессии.
4. Выборочный коэффициент корреляции.
5.Гипергеометрическое и геометрическое распределения. Равномерное распределение. Экспоненци-альное распределение.
6.Двумерная функция распределения и плотность.
7.Двумерное нормальное распределение.
8.Двумерные случайные величины. Дискретные двумерные случайные величины.
9.Дискретные случайные величины. Закон распределения. Математическое ожидание. Дисперсия.
10. Дисперсионный анализ. Общая постановка задачи.
11. Классическое определение вероятности. Элементы комбинаторики. Понятие об аксиоматике теории вероятностей.
12. Комплексные случайные процессы.
13. Корреляционная функция. Взаимная корреляционная функция.
14. Коэффициент корреляции.
15. Критерии согласия. Геометрический метод определения вида распределения.
16. Критерий Пирсона проверки гипотезы о виде закона распределения.
17. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
18. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
19. Метод наименьших квадратов.
20. Наивероятнейшее число появления события.
21. Начальные и центральные моменты. Распределения, используемые в статистике.
22. Непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
23. Нормальное распределение. Плотность и функция распределения.
24. Однофакторный дисперсионный анализ.
25. Основные понятия математической статистики. Предмет математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.
26. Относительная частота и ее свойства. Статистическое определение вероятности.
27. Предельные теоремы теории вероятностей. Законы больших чисел.
28. Предмет теории вероятностей. Случайные события. Операции над ними.
29. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.
30. Проверка статистических гипотез. Основные понятия проверки статистических гипотез.
31. Прямые среднеквадратической регрессии.
32. Регрессионный анализ.
33. Случайные процессы. Основные понятия.
34. Спектральная плотность.
35. Спектральный анализ случайных процессов.
36. Сравнение вероятности с заданным значением.
37. Сравнение двух дисперсий (критерий Фишера).
38. Сравнение двух математических ожиданий.
39. Сравнение математического ожидания с заданным значением.
40. Стационарный белый шум.
41. Стационарный случайный процесс.
42. Теорема сложения вероятностей. Теорема произведения вероятностей.
43.Точечные оценки параметров распределения. Интервальные оценки параметров распределения.
44. Формула Бернулли.
45. Формула Пуассона. Отклонение частоты от вероятности.
46. Формулы полной вероятности и Бейеса.
47. Центральная предельная теорема.
48. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Числовые характеристики статистического распределения.