Контрольная и практическая работы. Эконометрика
Контрольная работа по предмету "Эконометрика"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Контрольная и практическая работы. Эконометрика". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Контрольная и практическая работы. Эконометрика". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Контрольная и практическая работы. Эконометрика" Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Контрольная и практическая работы. Эконометрика", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Контрольная и практическая работы. Эконометрика". Если Вы не имеете своего плана работы "Контрольная и практическая работы. Эконометрика", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Контрольная работа
Количество просмотров: 537
Контрольная и практическая работы по эконометрике
Контрольная работа. По данным о 35 предприятиях собраны сведения о выработке на одного работника и десяти факторах, предположительно влияющих на нее. Необходимо исследовать зависимость выработки от остальных показателей. Исходные данные приведены в таблице.
№ предприятия Выработка на одного работника, тыс.руб. Доля рабочих, занятых вручную при машинах и механизмах, % Процент текучести кадров, % Коэффициент сменности по всем рабочим Доля профильной продукции в общем объеме продукции, % Количество типов выпускаемой продукции, ед. Доля покупных изделий и полуфабрикатов в затратах на производство, % Доля оборудования основных цехов в общем количестве оборудования, % Доля специалистов и служащих в общей численности работающих, % Фондовооруженность на одного работника, тыс.руб. Электровооруженность потенциальная, кВт
1 74,20 6,39 9,51 1,48 94,87 116,03 2,94 76,22 15,57 82,08 24,27
2 64,10 18,13 10,94 1,29 93,42 136,18 2,29 88,13 19,23 110,61 34,23
3 64,92 20,43 11,90 1,42 99,27 106,95 2,16 80,41 18,46 87,59 17,08
4 56,05 5,81 14,47 1,47 96,18 177,49 4,34 83,61 14,76 60,26 13,47
5 55,46 16,06 9,27 1,36 96,45 119,48 1,76 90,29 17,91 100,84 16,54
6 54,89 12,04 13,57 1,63 93,76 154,36 1,89 72,73 18,59 87,50 30,48
7 65,11 5,18 12,70 1,21 95,88 123,05 4,70 84,35 18,02 114,20 29,87
8 87,08 3,71 10,88 1,53 95,85 72,90 2,67 90,37 14,64 138,98 25,00
9 86,43 4,30 5,96 1,52 96,08 77,97 4,73 88,42 13,20 135,41 25,33
10 88,72 9,40 7,86 1,49 96,07 71,01 12,18 89,45 14,95 112,75 24,08
11 85,12 3,68 11,34 1,54 95,62 111,50 3,17 88,12 12,75 92,10 24,94
12 86,51 7,50 6,59 1,51 96,69 96,47 3,52 83,05 14,25 110,75 24,02
13 89,19 4,82 9,01 1,53 96,96 107,21 3,09 86,40 15,13 117,12 25,42
14 86,02 2,84 9,28 1,47 96,03 101,18 2,73 90,96 13,62 121,89 25,56
15 88,22 5,89 8,77 1,48 96,63 75,26 4,08 83,48 14,32 107,77 24,59
16 85,80 20,01 8,99 1,49 96,68 93,56 4,25 91,27 14,58 121,28 25,45
17 86,05 4,12 9,50 1,49 96,19 63,86 5,91 87,60 14,91 93,88 24,08
18 88,43 29,52 6,55 1,47 96,35 99,83 3,75 83,81 13,60 119,98 24,86
19 87,90 2,81 9,22 1,47 96,21 107,87 3,12 82,91 13,68 113,29 23,05
20 87,60 7,66 6,41 1,51 98,49 85,29 3,72 82,02 14,18 91,98 23,86
21 89,04 10,44 7,81 1,53 96,16 85,93 6,92 86,75 13,86 127,16 25,37
22 89,05 15,11 9,20 1,48 96,24 60,72 5,24 84,54 14,34 97,09 25,02
23 87,72 20,91 10,28 1,50 98,12 103,57 4,51 88,27 14,03 101,34 24,88
24 87,81 4,66 6,82 1,53 96,59 110,07 4,42 82,97 15,63 126,82 23,04
25 85,28 5,37 10,05 1,53 96,13 87,90 5,46 86,29 12,96 117,14 25,60
26 87,57 4,92 8,65 1,47 97,28 96,26 3,59 85,96 15,38 108,56 23,12
27 85,94 5,92 9,46 1,51 96,01 90,79 7,12 83,31 13,67 107,04 25,03
28 87,25 4,45 6,76 1,49 96,26 105,98 4,20 88,51 13,15 113,07 25,27
29 85,45 9,77 7,06 1,50 97,20 75,19 5,70 90,76 14,67 135,17 24,68
30 88,04 46,77 9,11 1,50 95,99 105,02 8,27 87,77 13,99 102,68 24,09
31 85,65 2,84 8,54 1,48 96,46 86,80 19,37 89,34 15,13 91,72 25,42
32 89,46 15,19 8,59 1,49 98,28 83,05 25,44 83,49 15,25 128,43 25,26
33 89,68 3,72 11,02 1,48 97,64 63,23 14,49 91,02 14,72 100,50 24,70
34 89,21 10,20 7,58 1,54 97,34 62,40 3,25 82,77 14,96 128,88 25,46
35 88,71 3,13 9,18 1,49 96,88 92,02 5,68 88,13 12,82 111,42 25,49
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже. При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (y, x1, x2, …, x10). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B50. После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения.
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
1. Записать модель (уравнение) регрессии. В уравнении не должно быть пробелов между символами, имена переменных записывать английскими буквами.
2. Записать модель (уравнение) регрессии в худшем случае.
3. Чему равна константа a в полученном уравнении регрессии?
4. Чему равна константа b9 в полученной модели регрессии?
/////////
48. Какой из факторов оказывает наиболее негативное влияние на Выработка по результатам решения данной задачи?
49. Для какого количества факторов влияние на Выработку не установлено по результатам решения данной задачи?
50. Может ли построенная по решению данной задачи модель использоваться для достоверного прогнозирования?
Практическая работа. Имеются данные о выработке литья на одного рабочего, браке литья и себестоимости одной тонны литья. Исследовать зависимость себестоимости одной тонны литья от выработки одного рабочего и процента брака.
Исходные данные приведены в таблице.
№ цеха Себестоимость Выработка Брак
1 659 41,6 3,4%
2 413 81,1 3,4%
3 680 42,8 3,6%
4 637 47,2 1,1%
5 482 66,1 0,9%
6 319 82,2 0,7%
7 267 88,8 2,1%
8 750 33,4 1,6%
9 292 95,7 3,9%
10 585 68 4,7%
11 529 67,5 5,2%
12 521 61,9 2,3%
13 290 89,6 3,7%
14 613 43,6 1,1%
15 307 87,9 1,1%
16 342 86 4,2%
17 224 102,4 1,9%
18 412 73,6 4,2%
19 448 65,5 3,2%
20 241 104,1 4,4%
21 207 103,5 1,8%
22 354 92,3 5,6%
23 517 68,1 3,6%
24 597 48,2 2,2%
25 302 94,1 5,6%
26 792 32,5 3,0%
27 542 65,5 4,5%
28 612 53 1,6%
29 347 90,1 1,8%
30 189 105,1 2,0%
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже.
При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (Себестоимость, Выработка, Брак). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B58.
После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения.
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
1. Записать модель (уравнение) регрессии.
При записи уравнения использовать имена переменных задачи (Себестоимость, Выработка, Брак).
Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой.
В уравнении не должно быть пробелов между символами.
2. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии?
3. Чему равна константа b2 в полученном уравнении регрессии?
////////
28. Сколько признаков необходимо проверять при анализе качества данной модели регрессии?
29. Является ли модель, построенная по решению данной задачи, качественной (да, нет)?
30. Можно ли использовать данную модель для достоверного прогнозирования (да, нет)?