Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая
Контрольная работа по предмету "Эконометрика"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая" Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая". Если Вы не имеете своего плана работы "Решить задачу регрессионного анализа. Контрольная и практическая", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Контрольная работа
Количество просмотров: 475
Контрольная работа. По данным о 35 предприятиях собраны сведения о выработке на одного работника и десяти факторах, предположительно влияющих на нее.
Необходимо исследовать зависимость выработки от остальных показателей. Исходные данные приведены в таблице.
№ предприятия Выработка на одного работника, тыс.руб. Доля рабочих, занятых вручную при машинах и механизмах, % Процент текучести кадров, % Коэффициент сменности по всем рабочим Доля профильной продукции в общем объеме продукции, % Количество типов выпускаемой продукции, ед. Доля покупных изделий и полуфабрикатов в затратах на производство, % Доля оборудования основных цехов в общем количестве оборудования, % Доля специалистов и служащих в общей численности работающих, % Фондовооруженность на одного работника, тыс.руб. Электровооруженность потенциальная, кВт
y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10
1 80,88 7,72 7,52 1,52 95,67 75,40 10,19 82,75 16,41 133,38 24,15
2 67,30 16,58 13,68 1,30 94,39 134,19 2,22 88,58 18,59 86,62 34,88
3 64,07 5,98 15,54 1,41 97,07 152,38 2,09 83,27 17,40 78,82 15,84
4 52,81 5,63 17,97 1,51 96,32 135,49 2,55 83,44 15,22 89,40 13,38
5 55,52 41,90 15,87 1,35 96,88 179,45 13,39 85,32 15,82 102,93 19,37
6 51,06 5,17 13,74 1,59 94,37 167,94 4,24 73,38 20,58 95,31 28,85
7 65,03 5,19 8,63 1,19 96,04 134,82 3,85 77,41 18,35 96,13 28,98
8 89,15 7,92 8,98 1,49 96,63 81,22 5,64 83,03 14,77 129,25 22,81
9 85,77 7,94 7,09 1,48 96,34 110,35 10,41 84,26 14,06 135,59 24,24
10 87,75 7,17 5,73 1,51 96,17 66,56 10,17 88,96 14,76 133,53 23,03
11 87,80 17,28 7,67 1,53 97,58 59,07 5,58 88,49 13,67 125,79 25,30
12 86,57 3,40 9,21 1,52 98,41 112,07 5,27 91,84 15,42 99,56 23,02
13 88,56 4,52 7,67 1,54 98,39 111,06 4,34 86,93 13,94 92,69 24,42
14 89,57 3,02 9,89 1,54 97,87 98,28 2,79 88,39 12,81 125,42 23,01
15 85,05 3,90 7,51 1,47 96,13 73,65 5,20 89,35 15,18 91,37 24,32
16 85,28 18,17 9,24 1,49 96,86 94,22 3,06 90,66 15,68 118,24 24,40
17 86,09 5,46 7,61 1,53 95,66 83,94 2,99 91,34 15,59 133,11 25,12
18 88,19 2,70 6,87 1,47 97,45 101,32 6,57 91,36 14,43 112,57 23,26
19 86,93 10,16 10,89 1,48 97,59 96,70 4,44 88,24 15,14 123,96 23,15
20 89,43 18,48 5,95 1,49 95,67 107,69 3,51 87,39 13,52 105,83 25,44
21 89,35 7,73 7,41 1,51 97,87 86,05 12,81 91,34 13,12 134,82 24,38
22 88,36 2,73 6,23 1,48 97,57 109,68 16,63 89,38 14,56 135,94 23,16
23 88,90 4,24 6,01 1,53 97,60 99,08 3,01 91,75 14,62 141,10 23,63
24 88,82 24,56 9,47 1,48 98,07 82,00 3,50 84,50 12,70 98,62 24,19
25 88,09 4,67 10,77 1,51 97,91 74,93 3,52 87,01 13,26 96,17 24,30
26 85,13 7,79 9,96 1,51 96,54 103,75 8,10 86,13 14,82 122,00 23,07
27 88,56 10,75 10,61 1,51 96,97 92,53 9,94 90,79 14,29 117,02 24,18
28 87,66 5,24 10,51 1,47 95,84 89,06 3,67 86,48 14,74 105,66 24,10
29 87,41 6,20 11,38 1,52 95,93 85,84 3,94 90,30 13,14 90,29 24,62
30 87,74 5,26 10,41 1,51 96,50 71,18 8,58 88,30 14,67 93,23 23,20
31 87,50 20,51 8,69 1,51 95,74 94,95 2,91 91,30 13,12 104,03 25,59
32 87,89 5,95 7,71 1,50 96,23 95,91 4,57 85,28 12,84 96,21 22,79
33 85,41 6,41 10,72 1,49 96,70 95,76 7,17 86,87 12,76 130,17 23,11
34 87,35 8,71 6,24 1,51 95,64 77,02 8,42 87,46 13,97 89,28 24,64
35 88,87 5,73 11,07 1,54 97,23 82,75 4,90 87,84 14,88 95,53 25,60
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже. При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (y, x1, x2, …, x10). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B50. После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения.
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
1. Записать модель (уравнение) регрессии. В уравнении не должно быть пробелов между символами, имена переменных записывать английскими буквами.
2. Записать модель (уравнение) регрессии в лучшем случае.
3. Чему равна константа a в полученном уравнении регрессии?
////
48. Какой из факторов оказывает наиболее негативное влияние на Выработка по результатам решения данной задачи?
49. Для какого количества факторов влияние на Выработку установлено по результатам решения данной задачи?
Исходные данные приведены в таблице.;
№ цеха Себестоимость Выработка Брак
1 533 58,9 5,3%
2 655 44,2 1,7%
3 357 80,5 5,5%
4 272 104,5 5,2%
5 620 54,7 4,7%
6 498 60,7 3,7%
7 233 105 3,6%
8 641 45,1 3,4%
9 464 61,3 1,5%
10 451 87,9 1,4%
11 838 28,4 4,8%
12 356 87,5 5,0%
13 600 47,3 1,6%
14 513 69,6 4,1%
15 800 28,6 3,0%
16 168 107,4 3,9%
17 471 71,3 1,8%
18 379 80,6 2,3%
19 593 50,3 4,7%
20 613 49,6 5,3%
21 183 111 3,6%
22 448 67,8 3,5%
23 632 51,8 2,3%
24 110 111,3 1,8%
25 877 14,4 0,9%
26 325 93,7 2,5%
27 823 21,2 2,8%
28 360 90,9 4,7%
29 792 34,3 4,8%
30 674 42,4 4,0%
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже.
При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (Себестоимость, Выработка, Брак). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B58.
После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения:
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения
1. Записать модель (уравнение) регрессии.
При записи уравнения использовать имена переменных задачи (Себестоимость, Выработка, Брак).
Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой.
В уравнении не должно быть пробелов между символами.
2. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии?
3. Чему равна константа b2 в полученном уравнении регрессии?
4. Чему равна константа b1 в полученном уравнении регрессии?
////
6. Охарактеризовать тесноту связи в построенной модели регрессии (слабая, средняя, тесная).
7. Определить вид связи между себестоимостью и браком (прямая, обратная)
8. Определить вид связи между себестоимостью и выработкой (прямая, обратная).
///
28. Сколько признаков необходимо проверять при анализе качества данной модели регрессии?
29. Является ли модель, построенная по решению данной задачи, качественной (да, нет)?
30. Можно ли использовать данную модель для достоверного прогнозирования (да, нет)?