Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже. При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (y, x1, x2, …, x10). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B50.  После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения.
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
1. Записать модель (уравнение) регрессии. В уравнении не должно быть пробелов между символами, имена переменных записывать английскими буквами.
2. Записать модель (уравнение) регрессии в лучшем случае.
3. Чему равна константа  a в полученном уравнении регрессии?
/////
37. Определить ожидаемое значение Выработки на текущем этапе анализа для предприятия со следующими значениями факторных показателей
38. Определить величину среднего изменения Выработки, если  Процент текучести кадров увеличится на 12 единиц.
//////
48. Какой из факторов оказывает наиболее негативное влияние на Выработка по результатам решения данной задачи?
49. Для какого количества факторов влияние на Выработку не установлено по результатам решения данной задачи?
50. Может ли построенная по решению данной задачи модель использоваться для достоверного прогнозирования?

Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже.
При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (Себестоимость, Выработка, Брак). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B58.
После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения.

Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
1. Записать модель (уравнение) регрессии.
При записи уравнения использовать имена переменных задачи (Себестоимость, Выработка, Брак).
Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой.
В уравнении не должно быть пробелов между символами.    
2. Чему равна константа  а в полученном уравнении регрессии?
3. Чему равна константа  b2 в полученном уравнении регрессии?
////////
28. Сколько признаков необходимо проверять при анализе качества данной модели регрессии?
29. Является ли модель, построенная по решению данной задачи, качественной (да, нет)?    
30. Можно ли использовать данную модель для достоверного прогнозирования (да, нет)?