Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная
Контрольная работа по предмету "Теория вероятности и мат.статистики"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная" Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная". Если Вы не имеете своего плана работы "Теория вероятности и математическая статистика. Контрольная", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Контрольная работа
Количество просмотров: 616
Качественная работа. Высокий балл. Написана от руки.
Задача № 1. Проверить нулевую гипотезу о том, что заданное значение m0 является математическим ожиданием нормально распределённой случайной величины при 5 %-м уровне значимости для двусторонней критической области, если в результате обработки выборки объёма n = 10 получено выборочное среднее , а выборочное среднее квадратичное отклонение равно S.
m0 = 40; x = 44; S = 3
Задача № 2. В результате наблюдений были получены данные о вариации некоторого исследуемого признака.
Требуется:
1) ранжировать данные (построить вариационный ряд). Построить гистограмму, полигон, кумуляту;
2) определить основные выборочные характеристики: М (моду), Ме (медиану), (выборочную среднюю), S2 (выборочную дисперсию), («исправленную» дисперсию), V (коэффициент вариации), А (коэффициент асимметрии), Е (эксцесс);
3) определить границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее значение исследуемого признака :
а) при условии, что генеральная дисперсия известна ( ) (за принять S2);
б) при неизвестной дисперсии (при помощи t-статистики);
4) определить доверительный интервал для дисперсии с вероятностью 0,95;
5) определить объём выборки, при котором с вероятностью 0,9973 отклонение среднего выборки от средней (генеральной совокупности) всей 1 % (по абсолютной величине);
6) для эмпирического распределения исследуемого признака на уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о нормальности распределения с помощью критерия.
95,00 123,00 106,75
92,00 123,45 107,00
... ... ...
... ... ...
Задача № 3. Экономист, изучая зависимость между инвестициями и прибылью для группы малых предприятий региона, получил выборку данных (Х – инвестиции, У – прибыль).
Требуется:
1) оценить тесноту линейной связи по данным выборки, т. е. найти r(х, у), и, основываясь на шкале Чаддока, сделать выводы;
1) найти зависимость между признаками в виде уравнения линейной регрессии;
3) графически изобразить наблюдаемые выборочные значения признаков (поле корреляции) и прямую регрессии;
4) используя уравнение регрессии, найти Y ( ).
выборка
[b]Х4,2 2,7 2,4 1,2 3,3 3 1,3 2,5 1,4 2,6
У34,2 24,4 29,1 23,5 40,1 31,1 19,5 28,4 18 32,4
а 1,5