Разработка моделей фонем для системы распознавания речи
Дипломная работа по предмету "Программирование"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Разработка моделей фонем для системы распознавания речи". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Разработка моделей фонем для системы распознавания речи". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Разработка моделей фонем для системы распознавания речи" Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Разработка моделей фонем для системы распознавания речи", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Разработка моделей фонем для системы распознавания речи". Если Вы не имеете своего плана работы "Разработка моделей фонем для системы распознавания речи", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Дипломная работа
Количество просмотров: 698
Работа выполнена на высоком уровне. Защищена в 2013 на отлично. По полученным результатам были опубликованы две статьи в журнале "Молодой ученый".
Разработана система распознавания речи с полноценным пользовательским интерфейсом в среде Visual Studio C# (интеграция с пакетом Matlab), описан нейросетевой подход к решению поставленной задачи с построением базы данных признаков эталонов фонем. Произведен анализ способов получения признаков речевого сигнала с помощью вейвлет-преобразования, преобразования Фурье и преобразования Гильберта-Хуанга. Дополнительно добавлены функции сегментации, шумоподавления, фонетического анализа. Проведено подробное сравнение методов получения речевых признаков, формирования грамматической формы слова (метрика Дамерау и Дамерау-Левенштейна).
Работа включает в себя полноценный отчет, презентацию, структурную схему и блок-схему разработанной системы, программу + весь исходный код с подробными комментариями, а также необходимые компоненты. Система тестировалась в Windows XP/Vista/7.
Содержание
Введение 4
1 Основные алгоритмы анализа сигналов 6
1.1 Преобразование Фурье 6
1.2 Вейвлет-преобразование 8
1.3 Преобразование Гильберта 13
1.4 Преобразование Гильберта-Хуанга 15
2. Нейронные сети как инструмент для распознавания речи 20
2.1. Понятие нейронной сети. Свойства нейронной сети 20
2.2. Архитектура и принципы обучения нейронной сети 23
2.3. Обоснование выбора признаков для обучения нейронной сети 29
3. Разработка приложения для распознавания речи 32
3.1. Архитектура приложения 32
3.2. Основные компоненты и классы 35
3.3. Пользовательский интерфейс приложения 36
3.4. Сегментация и фонетический анализ речевого сигнала 47
3.3. Результаты работы программы 54
Заключение 58
Список использованных источников 59
Приложение А. Структурная схема системы распознавания речи 61
Приложение Б. Блок-схема работы системы распознавания речи 62