Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях
Контрольная работа по предмету "Эконометрика"
Заполните форму, чтобы купить данную работу
Вы можете купить готовую студенческую работу "Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях". Также Вы можете заказать оригинальную работу "Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях". Данная работа будет написана только для Вас. При написании работы "Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях" Мы выполним все указанные Вами пожелания.
Чтобы заказать работу "Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях", заполните форму заказа. В строке "Комментарий" Вы можете указать свой план работы "Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях". Если Вы не имеете своего плана работы "Эконометрика. Контрольная и практическая работы. По данным о 35 предприятиях", напишите объем, срок и другие пожелания и требования.
Категория: Каталог готовых студенческих работ / Контрольная работа
Количество просмотров: 340
Контрольная работа. По данным о 35 предприятиях собраны сведения о выработке на одного работника и десяти факторах, предположительно влияющих на нее.
Необходимо исследовать зависимость выработки от остальных показателей. Исходные данные приведены в таблице.
№ предприятия Выработка на одного работника, тыс.руб. Доля рабочих, занятых вручную при машинах и механизмах, % Процент текучести кадров, % Коэффициент сменности по всем рабочим Доля профильной продукции в общем объеме продукции, % Количество типов выпускаемой продукции, ед. Доля покупных изделий и полуфабрикатов в затратах на производство, % Доля оборудования основных цехов в общем количестве оборудования, % Доля специалистов и служащих в общей численности работающих, % Фондовооруженность на одного работника, тыс.руб. Электровооруженность потенциальная, кВт
y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10
1 71,39 12,70 10,56 1,49 95,55 86,93 3,04 78,72 14,39 116,57 22,21
2 63,03 6,52 12,90 1,30 92,05 123,86 2,72 86,12 19,36 67,09 33,60
3 64,15 14,76 8,11 1,41 99,21 131,78 2,78 85,40 16,97 104,09 16,10
4 54,04 8,51 17,22 1,44 97,99 101,84 15,91 88,19 15,35 77,54 15,08
5 58,83 21,86 13,76 1,35 96,92 124,57 1,90 88,47 16,83 107,85 19,38
6 50,29 6,29 17,41 1,61 93,39 167,18 1,84 71,75 20,06 86,00 28,06
7 61,69 9,89 12,08 1,18 96,42 151,26 1,92 77,34 17,69 106,67 30,77
8 85,70 7,41 6,82 1,51 98,30 58,35 4,48 88,85 13,23 129,49 22,82
9 88,28 3,35 5,66 1,49 95,51 79,82 4,81 84,49 14,34 102,95 24,87
10 86,17 6,69 6,08 1,52 98,06 72,75 7,42 84,03 14,67 108,63 25,57
11 84,98 6,78 8,18 1,52 97,09 67,97 18,48 88,13 15,36 98,83 24,82
12 85,16 4,50 10,80 1,51 98,34 94,59 3,93 89,16 13,73 126,71 24,61
13 88,13 4,02 11,00 1,50 95,53 78,08 9,80 90,40 15,46 124,93 24,04
14 87,36 6,00 8,91 1,50 96,05 81,95 6,80 88,21 14,07 112,11 24,52
15 86,31 5,40 11,49 1,54 96,34 63,89 3,31 88,65 13,44 100,98 23,90
16 87,88 4,38 9,04 1,53 97,88 92,45 6,29 90,49 14,19 108,08 25,35
17 89,18 5,55 9,24 1,52 97,92 92,89 5,18 86,02 12,79 93,45 22,61
18 88,86 2,95 6,65 1,51 98,33 71,57 4,68 86,37 14,19 104,34 25,37
19 85,16 4,68 8,91 1,53 98,03 67,86 3,84 89,97 15,43 95,46 23,74
20 88,30 3,15 10,19 1,53 95,96 68,72 3,10 87,73 13,71 131,12 24,36
21 85,09 3,29 6,94 1,48 97,61 105,16 5,66 83,29 12,87 90,21 24,32
22 89,02 24,29 8,78 1,48 97,92 62,36 5,31 82,04 15,13 95,16 23,19
23 89,28 2,80 5,66 1,54 96,64 74,63 17,61 85,53 12,74 120,74 24,99
24 86,22 6,31 7,26 1,51 95,99 115,79 3,58 83,99 15,05 135,15 24,12
25 85,39 4,50 11,25 1,51 97,66 79,49 6,00 85,61 14,62 131,06 23,63
26 85,99 13,45 7,07 1,50 98,44 72,26 6,57 83,12 14,85 87,79 22,61
27 87,12 4,91 7,72 1,52 96,54 104,46 5,00 90,63 14,16 95,78 25,17
28 89,41 3,93 6,27 1,47 96,47 71,95 10,67 87,56 15,32 125,67 23,75
29 87,86 7,90 8,25 1,47 98,29 113,05 3,25 87,40 14,12 125,82 22,62
30 87,63 3,31 9,87 1,51 95,98 66,52 4,32 91,73 13,33 106,35 24,83
31 88,24 8,06 6,96 1,51 98,39 99,63 3,17 82,84 15,07 120,54 23,60
32 84,88 5,75 11,09 1,52 96,00 61,34 11,27 82,94 14,43 106,95 23,11
33 87,43 6,56 11,39 1,49 97,37 93,57 4,97 84,36 14,46 100,43 25,49
34 89,69 4,80 7,69 1,48 97,86 95,85 3,61 91,13 15,43 122,14 22,83
35 86,91 2,77 8,82 1,49 96,34 71,67 3,10 90,51 13,12 108,14 24,48
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже. При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (y, x1, x2, …, x10). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B50. После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения.
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
1. Записать модель (уравнение) регрессии. В уравнении не должно быть пробелов между символами, имена переменных записывать английскими буквами.
2. Записать модель (уравнение) регрессии в лучшем случае.
3. Чему равна константа a в полученном уравнении регрессии?
4. Чему равна константа b1 в полученной модели регрессии?
5. Определить величину коэффициента,характеризующего тесноту связи в построенном уравнении регрессии.
6. Охарактеризовать тесноту связи в построенной модели регрессии (слабая, средняя, тесная).
////
25. Определить величину общей дисперсии.
26. Определить модельное значение Выработки для 30-го предприятия?
27. Определить реальное значение Выработки для 4-го предприятия.
////////
38. Определить величину среднего изменения Выработки, если Доля профильной продукции в общем объеме продукции увеличится на 4 единиц.
39. Определить величину изменения Выработки в лучшем случае, если Доля покупных изделий и полуфабрикатов в затратах на производство увеличится на 3 единиц.
40. Определить величину изменения Выработки в худшем случае, если Доля специалистов и служащих в общей численности работающих увеличится на 10 единиц.
41. На каком из предприятий, согласно построенной модели, ожидается наименьшая Выработка?
//////
47. Какой из факторов оказывает наиболее позитивное влияние на Выработка по результатам решения данной задачи?
48. Какой из факторов оказывает наиболее негативное влияние на Выработка по результатам решения данной задачи?
49. Для какого количества факторов влияние на Выработку не установлено по результатам решения данной задачи?
50. Может ли построенная по решению данной задачи модель использоваться для достоверного прогнозирования?
Практическая работа. Имеются данные о выработке литья на одного рабочего, браке литья и себестоимости одной тонны литья. Исследовать зависимость себестоимости одной тонны литья от выработки одного рабочего и процента брака.
Исходные данные приведены в таблице.
№ цеха Себестоимость Выработка Брак
1 182 105,9 0,8%
2 292 91,5 5,5%
3 364 80,1 1,7%
4 713 49,6 2,3%
5 367 86,2 1,0%
6 330 84,4 1,6%
7 811 22 4,2%
8 755 27,4 3,0%
9 906 15,1 3,7%
10 481 79,4 4,3%
11 783 28 5,1%
12 446 70 1,3%
13 344 84,6 2,2%
14 772 22 2,1%
15 293 90,3 1,2%
16 569 56,9 1,3%
17 559 60,8 1,4%
18 905 15,2 4,7%
19 671 39,1 3,5%
20 482 59,2 1,0%
21 249 95,8 2,2%
22 306 89,2 4,2%
23 542 53,9 2,6%
24 524 61,4 2,3%
25 451 73,1 3,1%
26 571 49,1 2,3%
27 724 32,5 1,9%
28 351 96,8 3,1%
29 379 89,8 5,2%
30 133 113,1 1,3%
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже.
При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (Себестоимость, Выработка, Брак). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B58.
После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения:
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения
1. Записать модель (уравнение) регрессии.
При записи уравнения использовать имена переменных задачи (Себестоимость, Выработка, Брак).
Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой.
В уравнении не должно быть пробелов между символами.
2. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии?
3. Чему равна константа b2 в полученном уравнении регрессии?
4. Чему равна константа b1 в полученном уравнении регрессии?
////
6. Охарактеризовать тесноту связи в построенной модели регрессии (слабая, средняя, тесная).
7. Определить вид связи между себестоимостью и браком (прямая, обратная)
8. Определить вид связи между себестоимостью и выработкой (прямая, обратная).
///
28. Сколько признаков необходимо проверять при анализе качества данной модели регрессии?
29. Является ли модель, построенная по решению данной задачи, качественной (да, нет)?
30. Можно ли использовать данную модель для достоверного прогнозирования (да, нет)?